基于遗传算法的离心泵性能优化

摘要：

针对现有某离心泵效率低和扬程曲线存有驼峰的现象,利用遗传算法优化相关结构参数,得到满足要求的叶片数、出口宽度、出口安放角及叶轮外径.通过对比分析定常多相位法和非定常法结果与试验值的误差,发现定常多相位法的精度更高.在此基础上运用定常多相位法验证了遗传算法优化模型能有效提高效率,且H-Q曲线无驼峰.

关键词：离心泵、遗传算法、定常多相位法、驼峰

分类号：TH311;G484;TP311.13

在线出版日期：2014-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-86