基于协方差分析的合作协同进化差分进化算法

摘要：

在大规模高维优化问题中,随着决策变量数目的增加,协同进化算法在搜索全局最优解过程中容易陷入局部最优.基于此,提出了一种基于协方差分析的合作协同进化差分进化算法,在根据决策变量之间的相关性对优化问题进行分组之后,针对子组件内部变量之间的相关性会影响种群进化过程的现象,在对子组件优化的过程中,利用协方差计算种群分布的特征向量,通过坐标旋转消除变量之间的相关性,有效避免在种群搜索过程中陷入局部最优,同时加快了算法的寻优速度.在CEC 2014测试函数集上进行了对比实验,实验结果表明,所提算法具有可行性.

关键词：大规模优化问题、合作协同进化、相关性、协方差分析、差分进化

所属期刊栏目：44

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：189-199