车联网环境下可重构智能反射面辅助无线信道估计算法

摘要：

针对上行链路车联网环境下可重构智能反射面(RIS)辅助多用户的信道估计问题,提出了一种基于位置信息辅助的压缩感知信道估计算法.首先,基于通信设备位置信息,搭建单RIS辅助单用户通信模型,根据波束出发角(AOD)与到达角(AOA)的逻辑关系推导了最优相移矩阵,然后根据获得的相移矩阵,基于压缩感知理论构建了感知矩阵并进行信道估计,最后扩展到多用户场景下迭代求解.基于车联网技术获得的位置信息求解最优RIS相移矩阵,减少了信道额外的训练开销,进一步降低了信道估计的复杂度.仿真结果表明,所提算法具有较高的信道估计性能.

关键词：可重构智能反射面、车联网、信道估计、压缩感知算法、波束成形

所属期刊栏目：43

分类号：TN92

资助基金：东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金资助项目;之江实验室开放课题基金资助项目

在线出版日期：2022-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：142-150