基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测

摘要：

为了解决Web服务QoS预测准确度不够的问题,针对QoS中隐藏的环境偏好信息和多类QoS隐藏的共同特征,提出一种基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测方法.考虑QoS数据可以建模为用户-服务二部图,采用多组件图卷积神经网络进行特征提取和映射,采用加权融合方法对多类QoS特征进行同维映射.使用注意力因子分解机对映射后的特征向量进行一阶特征、二阶交互特征和高阶交互特征的提取,并结合各部分结果实现QoS联合预测.实验结果表明,所提方法在均方根误差和平均绝对误差方面优于现有QoS预测方法.

关键词：联合预测、服务质量、偏好特征、深度融合

所属期刊栏目：43

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金;湖南省教育厅基金资助项目

在线出版日期：2022-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：215-226