基于深度学习的光学遥感图像目标检测研究进展

摘要：

目标检测是光学遥感图像解译中的核心问题,在情报侦察、目标监视、灾害救援等领域均具有广泛应用.首先,结合深度学习光学遥感图像目标检测算法研究进展,对基于候选区域和回归分析的两类遥感目标检测算法进行了综述.其次,针对旋转目标、小目标、多尺度、密集目标四类常见特定任务场景目标检测算法改进进行了总结.再次,结合常用遥感图像数据集对不同算法性能进行了对比分析.最后,对未来遥感图像目标检测研究值得关注的问题进行了展望,为后续相关研究提供思路.

关键词：光学遥感图像、目标检测、深度学习、卷积神经网络

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：190-203