自动向量化:近期进展与展望

摘要：

随着单指令流多数据流(SIMD)技术的迅速发展,近年来许多面向SIMD扩展部件的自动向量化编译方法被提出,有效缓解了程序员手写向量程序的压力,并发挥了SIMD扩展部件的加速效能.基于此,分析总结了自动向量化领域近10年的研究成果,从保义分析和变换、向量化分组分析和变换、面向处理器支持特性的分析和变换以及性能评估分析这4个方面分类归纳了自动向量化的关键问题和主要突破,进而对4个方面的发展趋势和研究方向进行了展望.

关键词：自动向量化、SIMD扩展、编译技术、数据级并行、性能优化

所属期刊栏目：43

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项;中国科学院战略性先导科技专项

在线出版日期：2022-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：180-195