高效的基于数据与模型的信道估计算法

摘要：

针对正交频分复用(OFDM)系统,提出一种新型的数据与模型联合驱动下的信道估计算法.该算法结合一种可在线训练的低复杂度学习型估计方法与线性最小均方误差(LMMSE)估计,既赋予信道估计器通过在线训练提升了估计性能的能力,又借助模型解决了在线生成训练数据会造成额外导频开销的问题,提升了系统效率.仿真结果表明,所提算法在低信噪比下的性能和对实际非理想因素的适应性等方面优于传统信道估计算法.

关键词：机器学习;数据与模型联合驱动;正交频分复用系统;信道估计

所属期刊栏目：43

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;湖南省科技创新计划基金资助项目

在线出版日期：2022-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：59-70