结合图像加密与深度学习的高容量图像隐写算法

摘要：

针对基于深度学习的高容量图像隐写方案存在的载体图像和含密图像的残差图像会暴露秘密图像的问题,提出了结合图像加密和深度学习的高容量图像隐写算法.该算法设计使用了一种图像特征提取方法,使得从载体图像中提取的特征与从含密图像中提取的特征是一致的.发送方在图像隐写前,从载体图像中提取特征作为密钥,用来加密秘密图像.提取方提取加密过的秘密图像后,从含密图像中提取特征作为密钥,用来解密秘密图像.实验结果表明,攻击者无法从残差图像中发现秘密图像的信息,且密钥传递的频率更低,算法安全性得到了提升.

关键词：深度学习;高容量;图像加密;图像隐写

所属期刊栏目：42

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目No.61872384

在线出版日期：2021-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：96-105