基于深度图嵌入的无人机自组网链路预测

摘要：

针对无人机自组网的拓扑时变、节点移动、间歇性连接等特点,提出用时序化图嵌入模型对预处理后的无人机自组网进行表征,基于线性概率计算采样间隔以提高采样效率,将网络结构特征映射为节点间关系,并采用对抗训练提取节点上下文语义特征.利用长短期记忆网络提取无人机自组网的时序特征,预测下一时刻的网络连接情况.采用AUC、MAP、Error Rate作为评价指标.Ns-3仿真实验表明,与Node2vec、DDNE、E-LSTM-D等方法相比,所提方法具有更高的预测准确率.

关键词：无人机自组网;图嵌入;链路预测;长短期记忆网络

所属期刊栏目：42

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;江西省自然科学基金资助项目;江西省研究生创新专项资金资助项目

在线出版日期：2021-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：137-149