基于生成对抗网络的僵尸网络检测

摘要：

为了解决僵尸网络隐蔽性强、难以识别等问题,提高僵尸网络检测精度,提出了基于生成对抗网络的僵尸网络检测方法.首先,通过将僵尸网络流量中的数据包重组为流,分别提取时间维度的流量统计特征和空间维度的流量图像特征;然后,基于生成对抗网络的僵尸网络流量特征生成算法,在2个维度生产僵尸网络特征样本;最后,结合深度学习在僵尸网络检测场景下的应用,提出了基于DCGAN的僵尸网络检测模型和基于BiLSTM-GAN的僵尸网络检测模型.实验表明,所提模型提高了僵尸网络检测能力和泛化能力.

关键词：僵尸网络;深度学习;流量分析;机器学习;生成对抗网络

所属期刊栏目：42

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划基金资助项目No.2020YFB1807500

在线出版日期：2021-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：95-106