基于基扩展模型的改进正则化正交匹配追踪V2X快时变SC-FDMA信道估计

摘要：

为了进一步提升车联万物(V2X)的通信性能,首先根据信道冲激响应的稀疏性建立了适用于高速移动场景的基扩展模型(BEM);其次,证明了BEM系数具有稀疏性,将信道估计问题转化为稀疏信号重构问题,进而提出基于BEM的改进正则化正交匹配追踪(iROMP)迭代稀疏信道估计算法(简称为BEM-iROMP算法).所提算法通过iROMP获取BEM系数,利用反馈结果不断迭代以达到最优信道估计.仿真结果表明,与最小二乘法、线性最小均方误差和BEM-LS信道估计算法相比,所提算法能够有效提高V2X快时变信道下单载波频分多址系统的归一化均方误差和误码率性能.

关键词：信道估计、车联万物、高速移动、压缩感知、基扩展模型、正则化正交匹配追踪、单载波频分多址

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金资助项目;重庆市自然科学基金资助项目

在线出版日期：2021-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：177-184