面向B5G/6G的三三三网络体系架构和优化学习机制

摘要：

面对未来B5G/6G网络是大连接复杂智能网络,极其大量的用户连接、需求连接、服务连接,加之3G、4G、5G甚至6G的综合运用,将导致网络变得极其复杂的挑战,提出了一种三三三网络体系架构,它是一个包含3类网络(核心网、接入网、终端网)、3种资源(频率带宽、功耗、时延)和3项需求(生活、工作、服务)的三维立体综合优化的体系架构,简称三三三网络.进而,论证了三维立体复杂体系的数学计算式,给出了知识+数据驱动学习模型和利用知识学习机制进行智能处理的优化方法.最后,给出了三三三网络的数值例和可达性能.研究结果表明,所提三三三网络体系架构和优化方法对于设计和运行未来的大连接复杂智能网络是有益的.

关键词：三三三网络体系架构、知识学习机制、知识+数据驱动学习模型、复杂网络实时动态优化、大连接复杂智能网络

所属期刊栏目：42

分类号：TN915.5

资助基金：国家重点研发计划基金资助项目;国家自然科学基金资助项目

在线出版日期：2021-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：62-75