基于改进的免疫克隆蛙跳算法的多约束QoS路由优化研究

摘要：

针对多约束路由选择问题,设计了数学模型并提出了一种改进的免疫克隆蛙跳算法.所提方法结合了免疫克隆算法与传统蛙跳算法,在分组丢失率、链路带宽、时延抖动、时延、能量损耗条件的限制下,计算源节点到终端节点的能量损耗,通过所提算法寻找一条能量损耗最小的路径.在仿真实验中,将所提算法与自适应遗传算法、自适应蚁群算法进行了对比.实验结果表明,所提算法在一定程度上解决了多约束QoS单播路由优化问题,与自适应遗传算法与自适应蚁群算法相比,所提算法避免了局部最优,有效地降低了数据在传输路径上的能量损耗.

关键词：蛙跳算法、服务质量优化、路由优化、遗传算法、蚁群优化算法

所属期刊栏目：41

分类号：TP212.6(自动化技术及设备)

资助基金：兵团中青年科技创新领军人才计划基金资助项目No.2018CB006

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：141-149