基于分组SIFT的图像复制粘贴篡改快速检测算法

摘要：

针对现有图像复制粘贴篡改检测算法计算复杂度过高的问题,提出了一种基于分组尺度不变特征变换的图像复制粘贴篡改快速检测算法.首先,利用简单线性迭代聚类将输入图像分割成非重叠且不规则的块;然后,根据图像块内结构张量属性将其分为平坦块、边缘块和角点块,提取图像块内的SIFT特征点作为块特征;最后,通过块特征的类间匹配定位篡改区域.所提算法通过图像块分类和类间匹配,在保证检测效果的同时,有效地降低了特征匹配定位篡改区域阶段的时间复杂度.实验结果表明,所提算法检测准确率为97.79％,召回率为90.34％,F值为93.59％;图像尺寸为1024像素×768像素时算法时间复杂度为12.72 s,图像尺寸为3000像素×2000像素时算法时间复杂度为639.93 s.与已有的复制粘贴算法相比,所提算法能够快速精准地定位篡改区域,且具有较好的稳健性.

关键词：复制粘贴篡改检测、特征匹配、SIFT、结构张量

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划基金资助项目;国家自然科学基金资助项目;重庆市基础与前沿基金资助项目;重庆市教委科学技术研究计划重点基金资助项目

在线出版日期：2020-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：62-70