基于网络效用最大化理论的分布式车联网拥塞控制策略

摘要：

协同车辆安全系统依靠周期性广播的单跳数据分组来追踪周围车辆,车辆密度过高会导致信道拥塞,严重影响协同车辆安全系统的性能.现有的拥塞控制策略仅保证网络层的性能,没有考虑车辆不同交通场景下的微观服务需求.为解决该问题,提出了一种基于网络效用最大化理论的分布式拥塞控制策略.该策略首先提出了车联网信道资源分配的网络效用最大化模型,并且提出了反映车辆安全需求的效用函数;然后基于该模型,建立了传输功率固定条件下无线信道资源分配的优化问题;最后为求解该优化问题,设计了分布式拥塞控制算法UBRCC,该算法通过更新车辆的拥塞"价格"求解最优数据分组发送速率,实现了面向单个车辆安全需求的信道资源分配.仿真实验结果表明,UBRCC算法在控制信道拥塞的同时,能够有效地减小传输时延,确保数据分组可靠发送,满足车辆安全应用的服务需求.

关键词：协同车辆安全系统、车联网、拥塞控制、公平性、网络效用最大化

所属期刊栏目：40

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高科技基金资助项目2012AA111902;国家自然科学基金资助项目61471084;山东省自然科学基金资助项目ZR201709210163;山东科技大学人才引进科研启动基金资助项目2017RCJJ044

在线出版日期：2019-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：82-91