10.11959/j.issn.1000?436x.2019043
基于深度学习的物理层无线通信技术:机遇与挑战
对无线通信系统的高可靠性与超高容量需求促进了第五代移动通信(5G)的发展,然而,随着通信系统的日益复杂,现有的物理层无线通信技术难以满足这些高的性能需求.目前,深度学习被认为是处理物理层通信的有效工具之一,基于此,主要探讨了深度学习在物理层无线通信中的潜在应用,并且证明了其卓越性能.最后,提出几个可能发展的基于深度学习的物理层无线通信技术.
物理层无线通信、深度学习、深度神经网络、调制模式识别、波束成形
40
TM929.5
2019-05-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
19-23