基于深度学习的无线网络节点个体识别技术

摘要：

针对无线网络节点的个体识别问题,从网络节点在信号层的细微特征入手,提出了一种基于深度学习的网络节点个体识别方法.首先,采用增强局部学习方法对原始信号采样数据进行特征提取以及降维,在减小数据计算复杂度的同时,保持数据样本的分类特征;其次,建立基于深度学习的识别框架,采用Batch normalization加快算法的收敛速度,并利用softmax模型进行判决输出;最后,在实际无线自组网上的实验验证了该方法的有效性.

关键词：无线网络、个体识别、增强局部学习、深度学习

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-65