基于时间演进图的LEO星间切换实时预测及更新方法

摘要：

为了解决低轨(LEO,low earth orbit)卫星时变拓扑以及用户运动交织带来的切换效率较低的问题,提出一种基于时间演进图(TEG,time evolving graph)的星间实时切换预测框架和最短路径动态更新算法.根据终端运动情况,从时间和空间这2个维度动态更新切换预测结果.所提方法适用于多种切换策略,具有较高的灵活性.仿真结果显示,所提方法可以有效地提高预测的准确性,同时避免不必要的切换.

关键词：LEO卫星网络、星间切换、时间演进图、最短路径动态更新算法

所属期刊栏目：39

分类号：TN927

资助基金：国家自然科学基金资助项目91438114

在线出版日期：2018-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：43-51