10.11959/j.issn.1000-436x.2018217
在线社交网络个体影响力算法测试与性能评估
社交影响力是驱动信息传播的关键因素,基于在线社交网络数据,可以对社交影响力进行建模和分析.针对一种经典的个体影响力计算方法,介绍了该算法的2种并行化实现,并在真实大规模在线社交网络数据集上进行了性能测试.结果表明,借助现有的大数据处理框架,显著提高了个体影响力计算方法在海量数据集中的计算效率,同时也给该类算法的研究和优化提供了实证依据.
性能测试、社交影响力、分布式计算、在线社交网络
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划基金资助项目2017YFB0803303;国家自然科学基金资助项目61502517;湖南省重点研发计划资助项目2018GK2056
2018-12-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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