FANET中时延感知的跨层优化方法

摘要：

针对 FANET 中的实时路由、速率分配和功率控制问题,提出异步的分布式跨层优化(ADCO)方法.为了解决所提问题,首先设计时延约束的跨层优化框架,然后利用拉格朗日松弛和对偶分解方法把联合优化问题分解为几个复杂度较低的子问题.ADCO允许每一个中继节点仅通过局部信息来完成对不同子问题的优化,同时,中继节点利用异步更新机制实现对偶变量的更新.仿真结果表明,所提方法有效地增加了吞吐量,减少了数据分组的超时率和功率消耗.

关键词：FANET、时延感知、跨层优化、对偶分解、异步更新

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目No.61373040,No.61572370The National Natural Science Foundation of China61373040,61572370

在线出版日期：2018-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1-12