差分隐私技术研究进展

摘要：

随着大数据共享时代的到来,数据隐私保护问题也随之突显.自2006年提出以来,差分隐私技术在支持隐私保护的数据挖掘与数据发布方面得到了广泛研究.近年来,Google、Apple 等公司陆续将差分隐私技术应用于最新产品中,差分隐私技术再次成为学术界和产业界的焦点.首先,对传统集中式模型下的差分隐私技术进行综述,介绍了面向数据挖掘与数据发布的差分隐私技术.然后,着重对最新的基于本地差分隐私模型下的数据收集与数据分析进行阐述,涉及众包模型下的随机响应、BloomFilter、统计推断等技术.最后,对差分隐私技术面临的主要问题和解决方案进行总结.

关键词：差分隐私、数据发布、数据挖掘、机器学习、众包、隐私保护

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目No.61402529The National Natural Science Foundation of China 61402529

在线出版日期：2018-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：151-155