基于多参考帧假设优化的压缩感知重构算法

摘要：

在多假设分布式压缩视频感知系统中,多假设的质量对重构性能意义重大.现有工作中,对于多假设集合获取的研究并未得到关注.提出一种多参考帧假设集合优化选择(MRHO)算法,增加参考帧数目以扩大假设选择范围,通过假设优化选择,在相同假设集合尺寸下提高了集合质量.仿真表明,MRHO算法有效提高了视频重构质量.

关键词：压缩感知、分布式压缩视频感知、多假设集合优选、多参考帧选择

所属期刊栏目：38

分类号：TP919.8

资助基金：国家自然科学基金资助项目61771366;"111"计划基金资助项目No.B08038The National Natural Science Foundation of China61771366;The "111" ProjectB08038

在线出版日期：2018-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

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