连续变量量子密钥分发数据协调加速运算的GPU实现

摘要：

针对当前连续变量量子密钥分发系统数据协调运算速度低等问题,用GPU实现了基于LDPC的SEC协议下数据协调算法的并行化加速运算,提出用静态双向十字链表的方法高效存储大规模稀疏校验矩阵,从而保证在不牺牲协调效率的前提下提高了译码速率.仿真实验结果表明,在信道信噪比为4.9 dB以上、2×105个连续变量序列可靠协调以及协调效率为91.71%的情况下,基于Geforce GT 650 MB的GPU和2.5 GHz、8 GB内存的CPU硬件平台,译码速率可达16.4 kbit/s,相对于仅CPU平台,计算速度提高15倍以上.

关键词：连续变量量子密钥分发、数据协调、低密度奇偶码、静态链表、GPU译码

所属期刊栏目：38

分类号：TN918.91

资助基金：山西省国际科技合作计划基金资助项目2014081027-1;山西省基础研究基金资助项目2014011007-2;山西省回国留学人员科研基金资助项目No.2014-012 International Technology Cooperation Program of Shanxi Province2014081027-1;The Basic Research Program of Shanxi Province2014011007-2;Research Project Supported by Shanxi Scholarship Council of China2014-012

在线出版日期：2017-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：171-177