基于多实例运动学特征学习的动态手势识别研究

摘要：

在动态手势特征提取和识别方面,利用运动学模式解决动态手势识别问题,在光流场基础上计算出散度模式,旋度模式,对称模式,反对称模式,梯度张量第二、第三主不变模式,应变张量第二、第三主不变模式以及自旋转张量第三主不变模式;进一步提出一种基于多实例学习的方法,将每一个动态手势的所有运动主模式构成一个动态手势词袋,将未知类型动态手势的运动主模式与词袋空间中对应运动主模式进行相似度计算,利用最近邻方法对手势进行识别.实验结果表明:基于多实例运动学主模式学习的动态手势识别方法取得了较高的识别率.

关键词：手势识别、运动学特征、时空轴降维、多实例学习

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61640020,61402420;河南省高等学校重点科研项目资助计划基金资助项目17A520014;河南省科技攻关计划项目基金资助项目No.172102310496 The National Natural Science Foundation of China61640020,61402420;Higher Education Institutions Program of Henan Province17A520014;Scientific and Technological Research Project in Henan Province172102310496

在线出版日期：2017-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：103-110