10.11959/j.issn.1000-436x.2017212
基于相对梯度正则化的Retinex变分模型及其应用
针对全变分Retinex模型使用反射分量的全变分作为正则项存在的不足,引入相对梯度并构建扩展的全变分正则项,提出一种新的Retinex变分模型.相比于变分Retinex模型、全变分Retinex模型,该模型获取的照度分量更加光滑,同时反射分量能够分辨更多结构信息和细节要素.进而,提出一种综合考虑照度分量和反射分量的图像增强模型.通过调整模型参数,可有效应用于高动态范围图像色调映射、非均匀照度增强等图像处理领域.与其他算法的对比显示,该图像增强模型能够有效处理上述问题并取得较好的效果.
Retinex变分模型、相对梯度、综合增强模型、高动态范围图像色调映射
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划基金资助项目No.2016YFC0801800 The National Key R&D Program of China 2016YFC0801800
2017-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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