10.11959/j.issn.1000-436x.2017219
新的格上基于身份的分级加密方案
针对格上基于身份的分级加密(HIBE,hierarchical identity-based encryption)体制中用户密钥提取算法复杂度过高和陷门尺寸膨胀率大的问题,提出一种新的HIBE方案.首先,利用隐式扩展法对HIBE方案中的原像采样算法优化,然后,结合MP12陷门派生算法提出一种高效的HIBE用户密钥提取算法,并基于该算法结合对偶LWE算法完成HIBE方案构造.对比分析表明,所提方案的效率较同类方案在系统建立和用户密钥提取阶段均有提升,陷门尺寸与系统分级深度仅成线性增长关系,且优化后的原像采样算法一定程度上可解决MP12陷门派生算法在陷门派生后高斯参数增长的问题.在标准模型下,方案安全性归约至判定性LWE问题的难解性,并包含严格的安全性证明.
格、基于身份的分级加密、陷门派生、标准模型、容错学习
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TP309(计算技术、计算机技术)
"十三五"国家密码发展基金资助项目MMJJ20170122;国家自然科学基金资助项目61300216;河南省科技厅基金资助项目142300410147;河南省教育厅基金资助项目18A413001,16A520013;河南理工大学博士基金资助项目No.B2014-044,No.B2016-36 The "13th Five-Year" National Crypto Development FoundationMMJJ20170122;The National Natural Science Foundation of China61300216;The Project of Science and Technology Department of Henan Province142300410147;The Project of Education Department of Henan Province18A413001,16A520013;Doctoral Fund of Henan Polytechnic UniversityB2014-044,B2016-36
2017-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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