基于多属性决策及污点跟踪的大数据平台敏感信息泄露感知方法

摘要：

基于多属性决策及污点跟踪提出一种面向大数据平台中敏感信息泄露的感知方法,该方法通过分析已知大数据平台敏感信息泄露的相关已知漏洞,抽取并推演目标敏感信息集合,并结合敏感信息操作语义建立目标集多属性模型,进而设计基于灰色关联分析及理想优基点法的敏感度计算方法,并基于污点跟踪实现了原型系统,最终实现了基于所提方案的跨平台敏感信息泄露漏洞的挖掘与验证.实验表明,所提方法可有效实现敏感信息泄露场景的已知漏洞验证及未知漏洞挖掘,从而为敏感信息动态数据流的安全防护提供支持.

关键词：多属性决策、污点跟踪、大数据平台、敏感信息

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61373137;江苏省高校自然科学研究计划重大基金资助项目14KJA520002;江苏省自然科学基金资助项目No.BK20161516 The National Natural Science Foundation of China61373137;Major Program for Natural Science Foundation of Jiangsu Higher Education Institutions14KJA520002;The Nature Science Foundation of Jiangsu ProvinceBK20161516

在线出版日期：2017-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：56-69