基于流行内容感知和跟踪的协同缓存策略

摘要：

针对内容中心网络(CCN,content centric networking)中沿路径缓存策略存在的问题,设计了一种最大介数节点和边缘节点协同的缓存策略.根据网络拓扑特性,在最大介数节点感知流行内容,边缘节点协同跟踪;依据内容流行度和缓存空间,指定内容在传输路径的存储位置.仿真实验表明,与经典算法相比,该策略有效提高了缓存命中率,同时降低了平均路由跳数比,改善了缓存系统的效率.

关键词：内容中心网络、沿路径协同缓存、流行内容、感知与跟踪

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金创新研究群体基金资助项目61521003;国家重点基础研究发展计划"973"计划基金资助项目2012CB315901, 2013CB329104;国家自然科学基金资助项目61372121,61309019,61309020, 61572519, 61502530;国家高技术研究发展计划"863"计划基金资助项目No.2015AA016102, No.2013AA013505The Foundation for Innovative Research Groups of the National Natural Science Foundation of China61521003;The National Basic Research Program of China 973 Program2012CB315901, 2013CB329104;The National Natural Sci-ence Foundation of China61372121, 61309019, 61309020, 61572519, 61502530;The National High Technol-ogy Research and Development Program of China 863 Program2015AA016102, 2013AA013505

在线出版日期：2017-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：132-142