深度学习在僵尸云检测中的应用研究

摘要：

僵尸云和正常云服务2种环境下的基本网络流特征差异不明显，导致传统的基于网络流特征分析法在检测僵尸云问题上失效。为此，研究利用深度学习技术解决僵尸云检测问题。首先，从网络流中提取基本特征；然后将其映射为灰度图像；最后利用卷积神经网络算法进行特征学习，提取出更加抽象的特征，用以表达网络流数据中隐藏的模式及结构关系，进而用于检测僵尸云。实验结果表明，该方法不仅能够提高检测的准确度，而且能减少检测所用时间。

关键词：僵尸云、云安全、深度学习、网络流、特征、卷积神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TP309.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目No.61303074；信息保障技术重点实验室开放基金资助项目No.KJ-14-106Foundation Items:The National Natural Science Foundation of China61303074;Foundation of Science and Technology on Information Assurance LaboratoryKJ-14-106

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：114-128