基于匿名化流表的网络数据分组实时匿名方法

摘要：

提出了基于匿名化流表的网络数据分组实时匿名方法（Fad-Pan，online trace anonymization based on the anonymous flow table），主要研究Fad-Pan算法以及研发基于DPDK的Fad-Pan原型系统。实验结果表明，Fad-Pan算法比已有的方法在匿名化速度上提高了20倍以上，单个普通服务器可以实时处理万兆链路的IPv4和IPv6流量数据。

关键词：网络流量匿名化、Fad-Pan、AFT、DPDK

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院先导专项基金资助项目No.XDA06010306；国家自然科学青年基金资助项目No.F020802；国家重点基础研究发展计划“973”计划基金资助项目No.2012CB315803；国家高技术研究发展计划“863”计划基金资助项目No.2013AA013501Foundation Items:The Strategic Priority Research Program of the Chinese AcademXDA06010306;The National Natural Science Youth Foundation of ChinaF020802;The National Basic Research Program of China 973 Program2012CB315803;The National High Technology Research and Development Program of China 863 Program2013AA013501

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：11-22