仅依赖连通度的压缩感知多目标定位方法

摘要：

提出仅依赖连通度的多目标定位方法,将多目标定位问题转化为基于压缩感知的稀疏向量重构,解决室内参照物高密度分布的目标定位问题.定位方法仅以连通度为观测值,运用最小化l1-范数法求解目标位置.当观测数据压缩为1 bit时,提出半正定松弛和不动点迭代法结合的目标求解算法.根据仿真实验结果,与MDS-MAP、DV-Hop和RSS-CS方法进行比较得出,仅连通度的非1-bit和1-bit量化的CS定位方法的平均定位误差小于1个网格,且2种方法占用的比特数只相当于RSS定位方法占用比特数的1/4和1/16.

关键词：多目标定位、压缩感知、连通度、1-bit量化

所属期刊栏目：37

分类号：TP393.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61370088;国家国际科技合作专项基金资助项目2014DFB10060;The National Natural Science Foundation of China61370088;The National Foundation of International Cooperation in Science and Technology2014DFB10060

在线出版日期：2016-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：152-164