基于收益感知的信息中心网络缓存机制

摘要：

针对信息中心网络(ICN)内置缓存系统中的海量内容块流行度获取和存储资源高效利用问题,以最大化节省内容访问总代价为目标,建立针对内容块流行度的缓存收益优化模型,提出了一种基于收益感知的缓存机制.该机制利用缓存对请求流的过滤效应,在最大化单点缓存收益的同时潜在地实现节点间协作和多样化缓存;使用基于布隆过滤器的滑动窗口策略,在检测请求到达间隔时间的同时兼顾从源服务器获取内容的代价,捕获缓存收益高的内容块.分析表明,该方法能够大幅压缩获取内容流行度的存储空间开销;仿真结果表明,该方法能够较为准确地实现基于流行度的缓存收益感知,且在内容流行度动态变化的情况下,在带宽节省和缓存命中率方面更具优势.

关键词：信息中心网络、内容路由、缓存机制、内容流行度

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61372121;国家高技术研究发展计划“863”计划基金资助项目2014AA01A701;国家科技重大专项基金资助项目2013ZX03006003-009;The National Natural Science Foundation of China61372121;The National High-Tech Research and Development Program 863 Program of China2014AA01A701;The National Science and Technology Major Project of China2013ZX03006003-009

在线出版日期：2016-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：130-142