基于聚类匿名化的差分隐私保护数据发布方法
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10.11959/j.issn.1000-436x.2016100

基于聚类匿名化的差分隐私保护数据发布方法

引用
基于匿名化技术的理论基础,采用DBSCAN聚类算法对数据记录进行聚类,实现将个体记录匿名化隐藏于一组记录中.为提高隐私保护程度,对匿名化划分的数据添加拉普拉斯噪声,扰动个体数据真实值,以实现差分隐私保护模型的要求.通过聚类,分化查询函数敏感性,提高数据可用性.对算法隐私性进行证明,并实验说明发布数据的可用性.

差分隐私、隐私保护、聚类、数据发布、匿名化

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TP392(计算技术、计算机技术)

中央高校基本科研业务专项基金资助项目3091605104;国家自然科学基金资助项目61272419;江苏省未来网络前瞻性研究基金资助项目BY2013095-3-02;江苏省产学研前瞻性基金资助项目BY2014089,BY2013039,BY2013037;江苏省普通高校研究生创新计划基金资助项目KYLX15_0384;The Fundational Research Funds for the Central Universities3091605104;The National Natural Science Foundation of China61272419;The Future Network Prospective Study Project of Jiangsu ProvinceBY2013095-3-02;The Industry-University-Research Perspective Project of Jiangsu ProvinceBY2014089,BY2013039,BY2013037;Graduate Students Research Innovation Plan of Jiangsu ProvinceKYLX15_0384

2016-07-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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通信学报

1000-436X

11-2102/TN

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2016,37(5)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

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