长时延扩展水声信道的联合稀疏恢复估计

摘要：

对具有长时延扩展的水声信道,传统的信道估计算法如最小二乘法将在大量零值抽头产生严重的估计噪声,导致估计性能下降,同时信道估计时所需的较高估计器阶数大大提高了运算复杂度.压缩感知信道估计方法可有效利用多径稀疏特性改善性能,但需采用较大的训练序列长度以保证稀疏恢复精度,由此导致额外的系统开销.利用水声信道多径稀疏结构在数据块间存在的相关性,建立基于分布式压缩感知的长时延水声信道联合稀疏模型,从而可利用同步正交匹配追踪算法进行联合重构,以进一步减小系统的训练序列开销,提高估计性能.最后通过仿真和海上实验验证了所提方法的有效性.

关键词：长时延水声信道、分布式压缩感知、同步正交匹配追踪、水声信道估计

所属期刊栏目：37

分类号：TN929.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目No.11274259,No.11574258The National Natural Science Foundation of China 11274259,11574258

在线出版日期：2016-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：165-172