短句语义向量计算方法

摘要：

提出了一种基于人工神经网络的短文语义向量放缩算法,结合社交节点自身信息和短文语义,给出社交网络短文语义计算方法和突发话题发现算法.通过文本数值化实现语义距离的计算、比较、节点的分类及社区发现等.通过自行开发的微博采集工具Argus采集的大量新浪微博内容对所提模型和算法进行了验证,最后对未来工作进行了展望.

关键词：在线社会网络、主题语义计算、人工神经网络、突发话题发现

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61170209,61173008,61502038,61370132;教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目NCET-13-0676;2011重点课题基金资助项目No.BFSU2011-ZS04The National Natural Science Foundation of China61170209,61173008,61502038,61370132;The Ministry of Education Program of New Century Excellent TalentsNCET-13-0676;2011 Key ProjectBFSU2011-ZS04

在线出版日期：2016-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：11-19