基于聚类的动态社交网络隐私保护方法

摘要：

由于社交网络图结构的动态变化特性,需要采用有效的动态隐私保护方法.针对现有动态数据发布隐私保护方法中存在的攻击者背景知识单一、对图结构动态变化适应性较低等问题,提出基于聚类的动态图发布隐私保护方法.分析表明,该方法能抵御多种背景知识攻击,同时对社交网络图结构动态变化具有较好的适应性.

关键词：动态社交网络、隐私保护、聚类、信息损失度、隐匿率

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61173017;工业和信息化部通信软科学基金资助项目2014-R-42;信息网络安全公安部重点实验室开放课题基金资助项目C14613The National Natural Science Foundation of China61173017;Communication Soft Science Foundation of Ministry of Industry and Information2014-R-42;Key Lab of Information Network Security Foundation of Ministry of Public SecurityC14613

在线出版日期：2016-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：126-130