移动对象不确定轨迹隐私保护算法研究

摘要：

随着移动设备和定位技术的发展,产生了大量的移动对象轨迹数据,相伴而来的是个人隐私泄露问题.现有的轨迹隐私保护研究均假设轨迹数据是准确无误的,但由于数据采集设备不精确、移动对象延迟更新等原因,轨迹数据不确定性普遍存在.提出了一种基于K-匿名的不确定轨迹数据隐私保护方法,对发布的数据进行隐私处理,该方法首次将线性轨迹转化为不确定区域的思想引进轨迹数据的隐私处理.首先,使用概率统计的方法将轨迹泛化成一个更为真实的轨迹区域,然后将相似度高的轨迹域聚合成等价类进行数据的隐匿和发布,最后在真实的数据集上进行实验.

关键词：轨迹数据发布、隐私保护、不确定性轨迹、K匿名、轨迹聚类

所属期刊栏目：36

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61440014,61300196;中央高校基本科研业务费专项基金资助项目130317003The National Natural Science Foundation of China61440014,61300196;The Fundamental Research Funds for the Central Universities130317003

在线出版日期：2016-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：94-102