轨迹大数据:数据、应用与技术现状

摘要：

移动互联技术的飞速发展催生了大量的移动对象轨迹数据.这些数据刻画了个体和群体的时空动态性,蕴含着人类、车辆、动物的行为信息,对交通导航、城市规划、车辆监控等应用具有重要的价值.为了实现有效的轨迹数据价值提取,近年来学术界和工业界针对轨迹管理问题开展了大量研究工作,包括轨迹数据预处理,以解决数据冗余高、精度差、不一致等问题;轨迹数据库技术,以支持有效的数据组织和高效的查询处理;轨迹数据仓库,支持大规模轨迹的统计、理解和分析;最后是知识提取,从数据中挖掘有价值的模式与规律.因此,综述轨迹大数据分析,从企业数据、企业应用、前沿技术这3个角度揭示该领域的现状.

关键词：时空数据库、轨迹数据管理、数据索引、查询优化

所属期刊栏目：36

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划"973"计划基金资助项目2015CB352500;国家自然科学基金资助项目61232006,61402312,71331005,61272092;山东省科技发展计划基金资助项目2014GGE27178;The National Basic Research Program of China 973 Program2015CB352500;The National Natural Science Foundation of China61232006,61402312,71331005,61272092;High-tech R&D Program of Shandong Province2014GGE27178

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：97-105