10.11959/j.issn.1000-436x.2015200
M-精英协同进化分子动理论优化算法
提出了一种M-精英协同进化分子动理论优化算法(MECKMTOA,M-elite coevolutionary KMTOA).该算法基于M个精英以尽量避免发生错误引导,通过精英间的学习与协作提高算法的收敛精度,采用新型的波动算子防止算法陷入按维早熟.测试结果表明,MECKMTOA在求解精度、算法稳定性、高维函数求解等方面均表现出良好性能.
优化算法、分子动理论优化算法、函数优化、精英策略、协同进化
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目61440026;湖南省教育厅科学研究重点基金资助项目15C1327The National Natural Science Foundation of China61440026;Scientific Research Project of Hunan Provincial Education Department15C1327
2015-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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144-152