10.11959/j.issn.1000-436x.2015144
分享式Spam攻击的轻量级检测方案
Spam攻击是针对社交网络最主要的攻击方式,分享式Spam攻击具有Spam内容的存储与传播分离的新特性,目前没有有效的检测方案.针对这一问题分析了其攻击过程和特征,利用分享式Spam攻击传播和存储的特征设计了轻量级迭代检测算法LIDA,通过目标筛选和内容检测2个步骤实现对分享式Spam的检测.同时,轻量级算法避免了传统算法对每个用户都做深度检测的问题,更具实用性.通过人人网的4次迭代实验,共检测到9 568个Spam账号、30 732个Spam相册以及2 626 780条Spam URL,表明所提的检测算法对于分享式Spam攻击是行之有效的.
社交网络、分享式Spam、Spam检测、人人网
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61272481;信息安全国家重点实验室开放课题基金;The National Natural Science Foundation of China61272481;Open Fund of State Key Laboratory of Information Security
2015-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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