就带有同步预测的WBAN时序数据融合算法

摘要：

提出一种带有同步预测的时序数据融合算法,利用多分辨率分析特性对采集的原始数据进行预处理,挖掘反映人体生理状态的本质特征,进而采用同步预测机制在感知节点和汇聚节点处分别建立轻量级预测模型,消除网内冗余数据的传输以降低能耗.结果表明所提出的融合算法具有较高的预测精度,能够实现低开销的无线体域网时序数据融合.

关键词：无线体域网、数据融合、多分辨率分析、最小二乘支持向量机、同步预测机制

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61371097;重庆市自然科学重点基金资助项目CSTC2013JJB40001,CSTC2013JJB40006;重庆邮电大学青年自然科学基金资助项目A2012-93;重庆市青年科技人才培养计划基金资助项目CSTC2014KJRC-QNRC40001;The National Natural Science Foundation of China61371097;The Natural Science Foundation of ChongqingCSTC2013JJB40001,CSTC2013JJB40006;The Foundation of Chongqing University of Posts and TelecommunicationsA2012-93;Youth Talents Training Project of Chongqing Science & Technology CommissionCSTC2014KJRC-QNRC40001

在线出版日期：2015-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：13-21