基于统计分析优化的高性能XACML策略评估引擎

摘要：

为提高分布式环境下XACML策略评估引擎的效率,提出了新的XACML策略评估引擎HPEngine.该引擎利用基于统计分析的策略优化机制动态精化策略,并将精化的策略由文本形式转化为数值形式;同时采用基于统计分析的多级缓存机制存储频繁调用的请求结果对、属性和策略信息.仿真结果表明,HPEngine所采用的基于统计分析的多级优化机制缩减了策略规模,降低了引擎和其他功能部件的通信损耗,减少了匹配运算量,提高了匹配速度,整体评估性能优于其他同类系统.

关键词：可扩展的访问控制标记语言、策略评估引擎、统计分析、策略优化

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：长江学者和创新团队发展计划基金资助项目IRT1078The Program for Changjiang Scholars and Innovative Research Team IRT1078

在线出版日期：2014-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：206-215