基于ISL0算法的码间干扰稀疏多径信道估计

摘要：

针对存在码间干扰ISI的稀疏多径信道,已提出基于压缩感知理论的平滑SL0算法来研究其稀疏特性,然而SL0算法的迭代方向为负梯度方向,存在“锯齿效应”,且其代价函数“陡峭性”性能欠佳,使得信道估计和收敛效果均未达到最优.因此提出利用拉格朗日算子,结合牛顿法来改进和优化SL0算法,获得了快速和高效的信号重构ISL0算法,对稀疏多径信道状态信息进行了相关估计,分析了信噪比SNR和迭代次数等参数对重构信号均方误差MSE的影响.比较了ISL0算法与其他相关算法的迭代时间以及对稀疏信道中ISI均衡效果的差异.算法的优越性通过仿真得到验证,实时仿真结果显示ISL0算法能很好地对稀疏信道进行估计.在同样信道环境条件下,相比CoSaMP、SL0及其他算法,ISL0算法的性能有了较大提高.

关键词：压缩采样、线性规划、非凸优化、ISL0算法、稀疏恢复

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.6

资助基金：国家自然科学基金资助项目61372128;科技部公益性行业专项基金资助项目GYHY200906053;江苏省科技支撑计划工业基金资助项目BE2011195;The National Natural Science Foundation of China61372128;The National Department Public Benefit Research FoundationGYHY200906053;Scientific & Technological Support Project Industry of Jiangsu ProvinceBE2011195

在线出版日期：2014-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：124-133