灰度图像逻辑或运算CNN模板的顽健性设计

摘要：

通过制定灰度图像的逻辑或运算法则,提出一类灰度图像逻辑或运算CNN,它可以在两幅灰度图像的对应像素点上执行逻辑或运算.对GLOGORCNN的模板进行顽健性分析,建立了一个定理,并给出严格的数学证明.只要模板参数满足定理中给出的参数不等式,CNN就能执行逻辑或运算的任务.数值模拟验证了GLOGORCNN在应用中的有效性及顽健性设计定理的可行性.

关键词：细胞神经网络、灰度图像、逻辑或运算、顽健性设计

所属期刊栏目：35

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61074192;高等学校博士科研专项基金资助项目06108104;The National Natural Science Foundations of China61074192;The Ph.D.Research Funds of the University of Science and Technology06108104

在线出版日期：2014-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：88-94