基于高斯混合模型的非视距定位算法

摘要：

针对无线传感器网络室内节点定位，在分析定位误差模型的基础上，结合高斯混合模型提出了一种无需先验知识的节点定位算法。利用高斯混合模型，对含有非视距误差的距离测量信息进行训练，以获得接近真实值的距离估计值。为取得高精度的定位效果，采用粒子群算法对期望最大化(EM)算法进行优化。同时结合优选残差加权算法对所得的距离值进行定位估计，得出目标节点坐标估计值。仿真实验结果证实了算法的有效性。

关键词：非视距、RSSI、残差加权算法、粒子群优化算法、高斯混合模型

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61273078@@@@The National Natural Science Foundation of China61273078

在线出版日期：2014-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：99-106