未知环境中基于图型博弈和multi-Q学习的动态信道选择算法

摘要：

研究了分布式无线网络中，没有任何信息交换、也没有环境变化先验知识情况下的动态信道接入算法。运用图型博弈模型对用户的实际拓扑进行建模分析，证明了此博弈模型存在纯策略纳什均衡并且此纳什均衡是全局最优解。同时，采用multi-Q学习求解模型的纯策略纳什均衡解。仿真实验验证了multi-Q学习能获得较高的系统容量以及在图型博弈模型中用户的效用主要由节点的度决定，而与用户数量无直接关系。

关键词：动态信道选择、图型博弈、multi-Q学习、纯策略纳什均衡

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金资助项目61102062,61301122；教育部科学技术研究重点基金资助项目212145；重庆市科委自然科学基金资助项目cstc2011jjA1192；重庆市教委科学技术研究基金资助项目KJ110503@@@@The National Natural Science Foundation of China61102062,61301122;The Key Project of Chinese Ministry of Education212145;The Natural Science Foundation of Chongqing Science and Technology Commissioncstc2011jjA1192;The Science and Technology Research Project of Chongqing Education CommissionKJ110503

在线出版日期：2013-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7