大数据典型相关分析的云模型方法

摘要：

针对传统大数据典型相关分析（CCA, canonical correlation analysis）方法的高复杂度在面临大数据PB级数据规模时不再适应的现状，提出了一种基于云模型的大数据 CCA 方法。该方法在云计算架构的基础上，通过云运算将各端点云合并为中心云，并据此产生中心云滴，以中心云滴作为大数据的不确定性复原小样本，在其上施以CCA运算，中心云滴的较小数据量提高了运算效率。在真实数据集上的实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：大数据、典型相关分析、云模型、云运算、云计算

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61370083,61073043,61073041；高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20112304110011,20122304110012；黑龙江省自然科学基金资助项目F200901；哈尔滨市科技创新人才研究专项基金优秀学科带头人资助项目2011RFXXG015Foundation Items:The National Natural Science Foundation of China61370083,61073043,61073041;The Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China20112304110011,20122304110012;The Natural Science Foundation of Heilong-jiang ProvinceF200901;The Harbin Special Funds for Technological Innovation Research2011RFXXG015

在线出版日期：2013-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：121-134