机器类通信流量建模与过载控制

摘要：

机器类通信（或 MTC 通信）定义为通过蜂窝网络进行数据传输的机器通信，作为未来泛在网络的重要组成部分，具有广阔的应用前景和市场潜力。为评估 MTC 接入时的网络性能，以3GPP 参考流量模型和 G/M/1队列模型的通解为基础，为MTC通信建立Beta/M/1队列模型；通过推导形状参数为任意正整数的Beta分布的概率生成函数的解析解，给出Beta/M/1模型性能评估的求解过程；利用数值分析，给出Beta/M/1模型的主要特征。为解决MTC接入时系统面临的过载问题，提出了3个解决办法，分别是：1）不同属性终端间聚类；2）改变 MTC终端到达时间间隔分布；3）分段均匀随机退避算法。所提Beta/M/1模型及分段均匀随机退避算法可作为物联网/MTC通信/海量终端入网性能分析及过载控制的参考模型。

关键词：物联网、泛在网络、机器与机器通信、机器类通信、Beta分布、流量建模、过载控制

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金资助项目61171089@@@@The National Natural Science Foundation of China 61171089

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：125-133