基于改进D-S证据理论的信任评估模型

摘要：

　　针对已有的信任证据模型不能快速有效地处理分布式网络中存在的恶意攻击，且缺乏关于三元信任关系组的信任归一方法，提出了一种基于改进D-S证据理论的信任模型，在此基础上，提出了基于持续序列的基本可信度函数和基于评估函数的信任评估方法，使得模型能更快地抑制恶意节点，并且评估结果更贴近现实值。通过分析与仿真，验证了本模型具有抑制聚集信任攻击的有效性和健壮性，同时信任评估方法更具合理性和准确性。

关键词：D-S证据理论、信任评估模型、基本概率分配函数、类概率函数

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61170065，61171053，61203217，61103195，61201163，61202354；江苏省自然科学基金资助项目BK2011755，BK2011072，BK2012436；江苏省科技支撑计划工业基金资助项目BE2011189，BE2012183， BE2012755；省属高校自然科学研究重大基金资助项目12KJA520002；南京邮电大学科研基金资助项目N61170065，61171053，61203217，61103195，61201163，61202354;The Natural Science Foundation of Jiangsu ProvinceBK2011755，BK2011072，BK2012436;Scientific & Technological Support Project Industry of Jiangsu ProvinceBE2011189、BE2012183、BE2012755;Natural Science Key Fund for Colleges and Universities in Jiangsu Province12KJA520002;The Science Foundation of NJUPTNY212063;The Priority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education Institutionsyx002001

在线出版日期：2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：167-173