基于模糊量化和2 bit深度像素的运动估计算法

摘要：

　　提出了一种2 bit深度像素的运动估计算法。首先，将像素深度的降采样过程形式化为区间分划和区间映射2个步骤，其中前者为多对一映射，决定着运动估计性能，后者为一一映射；其次，提出一种非均匀量化方法求解区间分划的3个初始阈值，并利用隶属度函数对初始阈值细化，从而克服信号噪声等因素导致的初始阈值周围像素值的误匹配；再次，讨论了适用于2 bit深度像素运动估计的误差度量准则，进而提出了基于模糊量化和2 bit深度像素的运动估计算法；最后，借助信号自相关函数，建立比特深度转换误差—运动向量精度模型来估计该算法所能达到的预测精度。实验结果证明，对于多种类型的视频序列，尤其是场景细节和物体运动比较复杂者，该算法始终能保持较高的估计精度，运动补偿的平均峰值信噪比较之传统2 bit深度像素的运动估计提高0.27 dB。

关键词：视频编码、运动估计、块匹配、模糊量化、低比特分辨率

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60703084,41271422,61073098；辽宁省自然科学基金资助项目20102123；辽宁省博士科研启动基金资助项目20121076；辽宁百千万人才工程基金资助项目2008921036；计算机软件新技术国家重点实验室南京大学开放基金资助项目KFKT2011B09, KFKT2011B11；江苏省图像处理与图像通信重点实验室南60703084,41271422,61073098;The Natural Science Foundation of Liaoning Province20102123;The Scientific Research Foundation for PhD of Liaoning Province20121076;The BaiQianWan Talents Program of Liaoning Province2008921036;The Open Foundation of State Key Laboratory for Novel Soft-ware Technology of Nanjing UniversityKFKT2011B09, KFKT2011B11;The Jiangsu Key Laboratory’s Open Foundation of Image Processing and Image Communication of Nanjing University of Posts & TelecommunicationsLBEK2010003, LBEK2011001;The Foundation of Science and Technology Plan for Higher Education of Liaoning ProvinceL2011192;The Foundation for Science and Technology of Dalian2012J21DW008

在线出版日期：2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：59-70